Hauke Egermann absolvierte ein Studium der Systematischen Musikwissenschaft, Medienwissenschaft und Kommunikationsforschung (MA 2006, Hochschule für Musik und Theater Hannover). Anschließend studierte er Neurowissenschaften (PhD in Musikpsychologie/Neurowissenschaften 2009, Zentrum für Systemische Neurowissenschaften Hannover). Er war Postdoctoral Research Fellow am Centre for Interdisciplinary Research in Music Media and Technology (2009-2011, McGill University, Montreal, Kanada). Von 2011 bis 2015 lehrte und forschte er an der Audio Communication Group (Technische Universität Berlin, Deutschland). Im Jahr 2015 war er Visiting Research Fellow am Center for Digital Music, Queen Mary, University of London. 2016 wurde er im Fach Musikwissenschaft an der Technischen Universität Berlin habilitiert. Seit 2016 war er zunächst Assistant Professor (Lecturer), dann Associate Professor (Senior Lecturer) am Department of Music, University of York, UK. Hier gründete und leitete er die York Music Psychology Group. Seit Oktober 2021 hat Hauke Egermann eine Universitätsprofessur für Systematische Musikwissenschaft am Institut für Musik und Musikwissenschaft der Technischen Universität Dortmund inne. 

Seine Forschungsinteressen sind: 

- Musik und Emotion

- Empirische Ästhetik der Musik

- Interkulturelle Musikkognition

- Musikmedien und Technologie

- Publikumsforschung

Er hat an verschiedenen internationalen Forschungsprojekten mitgewirkt (Auswahl):

- Experimentelle Konzertforschung (VolkswagenStiftung, Gesamtfördersumme: 1.500.000 €, Role: Co-Investigator, 2019-2023)  

- Artist-to-Business-to-Business-to-Consumer Audio Branding System ABCDJ (EU Horizon 2020 ICT 19.a, Bewilligungssumme: 3.500.000 €, Role: Work Package Leader und Co-Investigator, 2016-2018)

- Interaction between Aesthetic Judgement and Emotional Processing of Contemporary Music (University Pump Funding, bewilligte Gesamtsumme: £54,710, Role: Principle Investigator, 2016-2017) 

- Design, Development and Dissemination of New Musical Instruments 3DMIN (Einstein Stiftung Berlin, Bewilligungssumme: 700.000 €, Role: Work Package Leader und Co-Investigator, 2013-2016) 

Wald-Fuhrmann, M., Egermann, H., O'Neill, K., Czepiel, A., Weining, C., Meier, D., Tschacher, W., Uhde, F., Toelle, J., & Tröndle, M. (2021). Music Listening in Classical Concerts: Theory, Literature Review, and Research Program. Frontiers in Psychology, 1-14. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.638783

Gibbs, H., & Egermann, H. (2021). Music-Evoked Nostalgia and Wellbeing During the United Kingdom COVID-19 Pandemic: Content, Subjective Effects, and Function. Frontiers in Psychology, 12, [647891]. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.647891

Egermann, H., & Reuben, F. (2020). “Beauty is how you feel inside”: Aesthetic judgements are related to emotional responses to contemporary music. Frontiers in Psychology, 11, [510029]. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2020.510029

Lepa, S., Herzog, M., Steffens, J., Schoenrock, A., & Egermann, H. (2020). A computational model for predicting perceived musical expression in branding scenarios. Journal of New Music Research. https://doi.org/10.1080/09298215.2020.1778041

Altun, F., & Egermann, H. (2020). Temperament Systems Influence Emotion Induction but not Makam Recognition Performance in Turkish Makam Music. Psychology of Music. https://doi.org/10.1177/0305735620922892

Johnston, D., Egermann, H. W., & Kearney, G. C. (2018). Innovative Computer Technology in music based interventions for individuals with autism - Moving beyond traditional interactive music therapy techniques. Cogent Psychology. https://doi.org/10.1080/23311908.2018.1554773

Daffern, H., Camlin, D. A., Egermann, H. W., Gully, A. J., Kearney, G. C., Neale, C., & Rees-Jones, J. D. (2018). Exploring the potential of virtual reality technology to investigate the health and well being benefits of group singing. International Journal of Performance Arts and Digital Media. https://doi.org/10.1080/14794713.2018.1558807

Emerson, G., & Egermann, H. (2018). Gesture-sound causality from the audience’s perspective: investigating the aesthetic experience of performances with digital musical instruments. Psychology of Aesthetics, Creativity, and the Arts, 12(1), 96-109. https://doi.org/10.1037/aca0000114

Irrgang, M., & Egermann, H. (2016). From Motion to Emotion: Accelerometer Data Predict Subjective Experience of Music. PLoS ONE, 11(7), [e0154360]. https://doi.org/doi:10.1371/journal.pone.0154360

Egermann, H., Fernando, N., Chuen, L., & McAdams, S. (2015). Music induces universal emotion-related psychophysiological responses: comparing Canadian listeners to Congolese Pygmies. Frontiers in Psychology, 5, [1341]. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2014.01341

Egermann, H., Pearce, M. T., Wiggins, G. A., & McAdams, S. (2013). Probabilistic models of expectation violation predict psychophysiological emotional responses to live concert music. Cognitive, affective behavioral neuroscience, 13(3), 533-553. https://doi.org/10.3758/s13415-013-0161-y

Egermann, H., & McAdams, S. (2013). Empathy and emotional contagion as a link between recognized and felt emotions in music listening. Music perception, 31(2), 139-156. https://doi.org/10.1525/mp.2013.31.2.139

Egermann, H., Sutherland, M. E., Grewe, O., Nagel, F., Kopiez, R., & Altenmuller, E. (2011). Does music listening in a social context alter experience? A physiological and psychological perspective on emotion. Musicae scientiae, 15(3), 307-323. https://doi.org/10.1177/1029864911399497

Eine Liste mit allen Publikationen Hauke Egermanns ist hier zu finden.